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內部分享 · 我怎麼用 AI
Hunter · 2026 · 07.06
THE BIG DETOUR · 那條大彎路

我用 AI 繞的
那條大彎路

別等全想通才動手,先弄髒手吧。
一場我出糗、但有學到東西的分享
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COLD OPEN · 開場
02 / 11

最有用的一次,
不是改變我最多的那一次。

最有用的那次,幫我省了一堆時間。
改變我最多的那次,是因為我掉進一個大坑。
失敗的故事,往往比成功的更讓人記得住——今天就聊後面那次。
ACT I · 我用對的那次
03 / 11
THE PROBLEM · 痛點

三天研討會,
只有一個我

 
 
幾十場議程,場場衝堂。我又不會分身,不可能每場都聽到。
哪幾場該聽?怎麼排才能讓收穫最大化?
要一場一場的點進去看,老實說也挺頭痛的。
不過這種歸納問題,剛好是 AI 的強項。
ACT I · 我用對的那次
04 / 11
第一次,成功了

我寫了個小 Agent,幫我排三天行程

我先跟它講我是誰、哪個部門、什麼專業、手上在忙什麼。剩下的交給一條自動跑的流程。這比較像我跟程式在分工,不是把整件事都丟給 AI。
01
抓下議程資料
網路爬蟲
02
開始分析
透過 AI 分析議程資訊,上網找相關 Topic,釐清技術範疇
03
排序 · 解衝堂
透過 AI 依我的喜好排出推薦組合,並準備臨時備案
04
產出完整行程表
Markdown 轉 PDF
需要判斷的地方才交給 AI,剩下那些重複的雜事,程式跑一跑就解決了。後面你們就會看到,我下一個專案,就把這件事忘光了。
THE TURN · 轉場
05 / 11
然後呢?

初嚐甜頭後,
胃口也變大了

手上正在做的這個,是要把 Figma 設計稿直接變成能跑的專案。先前 AI 幫我解掉太多難題,我不知不覺就太信它了,加上那時網路上到處在吹 AI Agent 有多強,我一頭就栽了進去。
ACT II · 我繞的彎路
06 / 11
走錯路的開始

我跳過了第一個鑽石

最近很流行用 Brainstorm 這個 skill,它很會幫你丟點子。但它就停在想點子這一層,天生就這樣,不會再幫你往上想。
後來我拿雙鑽石一比對,才看出自己漏了什麼。我跳過左邊的「找對問題」,一路衝到右邊「找解法」,還以為 brainstorm 完就算想清楚了。
把思考丟給 AI 的下場:以為它的提議都很有道理,卻沒想到它只是錨定在我最初的想法上打轉。美妙的誤會來得快,回頭的代價卻來得慢。
① 找對問題(跳過) ② 找解法(我直接衝這裡)
ACT II · 我繞的彎路
07 / 11
我錯在哪

以為丟給聰明的 AI 就好,沒這麼單純。

看起來
一個 AI
全部搞定
Claude Design、v0、Open Design,好像一句話丟進去,整包東西就長出來。
實際上
AI 加上一堆
照規矩跑的程式
背後要讀檔案、把元件一個個對起來,再檢查、輸出,全是寫死的流程。Figma Code Connect,就是這類規矩。
  • AI 當然還是有用,只是它跟程式一起做
  • 能照規矩自動跑的,程式接手就好;剩下要判斷的,才輪到 AI
  • 所以我開始會多問一句,先分清楚一件事到底要動腦,還是照做就好
ACT III · 方法
08 / 11
三個原則

我後來常用的三個原則

01
該動腦 vs. 照做
重複、機械的那種活,能交給程式或工具就交出去。留給自己跟 AI 的,是要判斷的部分。
02
放大器,不是預言家
讓它多丟點子,也叫它挑你的毛病、唱反調。別讓它一路順著你的意思講。最後拍板的是你。
03
分事實與猜測
把它講的東西分兩堆,是確定的事實,是它的猜測。最沒把握的那塊,花半天做個小測試,實際跑一次看看。
ACT III · 方法
09 / 11
以前 / 現在

換了方法之後,我大概變成這樣

以前的我 BEFORE
  • 有題目就開 chat,直接要答案
  • 一開口先講我早就想好的解法
  • brainstorm 完就開工
  • AI 講得很篤定,我就信了
現在的我 AFTER
  • 先把問題跟限制講清楚,不急著要答案
  • 要它先給我三個方向,自己也去查前人做過什麼、先啃最難的地方
  • 把事實跟猜測分兩堆,最沒把握的先驗
THE REVEAL · 最後一件事
10 / 11
你猜到了嗎?

這份簡報,也是這樣做的

— 01
先想清楚故事
先過第一個鑽石,想清楚要講什麼,不急著動手。
— 02
讓 AI 查證、互相挑錯
派 AI 上網查資料,再叫另一批回頭挑錯、唱反調。
— 03
重複的做成模板
每頁格局都差不多,AI 只幫我挑版型、把內容擺進去。
— 04
判斷的部分我自己來
文案、結構先讓 AI 弄,我再一頁一頁拍板。
11 / 11
TAKEAWAY · 收束
如果只記得一句

別等想清楚才用 AI——
弄髒手,但要用對方法,跟它一起想。

AI × 我的工作 · 2026
ONE MORE THING
謝謝
以上就是整個過程,感謝大家的聆聽。
謝謝 · Q & A
END